法律AI公司Harvey用开源基座打造法律垂直模型 Tenet

法律 AI 初创公司 Harvey 推出首个面向法律场景后训练模型 Tenet。Tenet 以 Moonshot 的 Kimi K3 为基座，由 Harvey 与 Fireworks AI 基于公开法律数据、合成数据及律师标注数据进行后训练，在 LAB 测试集 all-pass 率较基座模型相对提升 82%，在 LAB Contracts 相对提升 22%，在 LAB Contracts 夺得第一、LAB 名列第二。Harvey 还围绕 Tenet 训练了三款子模型，分别面向 M&A 尽调、高频文档审阅与结构化抽取、律所内知识检索，并强调推理成本不足主流基础模型四分之一。

投资人 David Sacks 指出，美国初创公司通过“开源基座 + 垂直后训练”路径，能低成本打造高性能行业模型，而若对开源模型施加过严限制，将难以阻止中国实验室继续推出下一个 Kimi，却会削弱类似 Harvey 的创业公司在专业领域构建模型的能力。