小红书AI团队开源dots3-note，Terminal-Bench 2.1得分75.1

小红书AI实验室dots.studio宣布开源dots3-note preview。该模型采用2800亿参数MoE架构，激活参数160亿，提供51.2万上下文窗口，并支持文本、视觉和音频多模态理解；其引入TEMPO强化学习方法，用于长时程智能体训练。模型权重已上线Hugging Face，API已接入OpenRouter。SemiAnalysis分享的图表显示，dots3-note在Terminal-Bench 2.1中得分75.1，较图中表现最好的美国开放权重模型高4.9分。SemiAnalysis同时表示，其团队仍在测试该模型的日常使用效果，以评估实际质量以及是否存在针对评测过度优化的情况。